Cypher 语句
Cypher是图形数据库Neo4j的声明式查询语言。
Cypher语句规则和具备的能力:Cypher通过模式匹配图数据库中的节点和关系，来提取信息或者修改数据。Cypher语句中允许使用变量，用来表示命名、绑定元素和参数。Cypher语句可以对节点、关系、标签和属性进行创建、更新和删除操作。Cypher语句可以管理索引和约束。 运算符
| 常规运算 | DISTINCT, ., [] |
|---|---|
| 算数运算 | +, -, *, /, %, ^ |
| 比较运算 | =, <>, <, >, <=, >=, IS NULL, IS NOT NULL |
| 逻辑运算 | AND, OR, XOR, NOT |
| 字符串操作 | + |
| List操作 | +, IN, [x], [x .. y] |
| 正则操作 | =~ |
| 字符串匹配 | STARTS WITH, ENDS WITH, CONTAINS |
语句
1.创建节点语句
例子1:创建节点并给节点分配一个属性
CREATE (n { name:"张三"}) 例子2:批量创建节点并且分配属性
UNWIND [{name:"李四"},{name:"张三"}] AS mynodesCREATE (n) SET n = mynodes 例3:创建节点时分配属性和标签
CREATE ( n:Person{ name:"李四"} ) 例4:创建一个关系，给两个节点建立关系指定关系类型、方向和绑定一个变量。
CREATE ({ name:"李四"})-[r:have]->({ bookname:"设计模式"}) 例5:创建两个节点同时创建一个关系，给两个节点建立关系指定关系类型、方向和属性。
CREATE ({ name:"李四"})-[:LOVES{since:"2017"}]->({ name:"小花"}) 例6:给已经存在的两个节点创建一个关系。
MATCH (a:Person),(b:Person) WHERE a.name = '张三' AND b.name = 李四' CREATE (a)-[r:FRIEND]->(b) RETURN r
2.匹配语句
Cypher的MATCH语句和SQL的SELECT语句类似,都是查询数据的表达式.而Cypher语句中的WHERE和SQL语句中的WHERE语句由这相同的作用,其作用是用来过滤匹配结的,在Cypher语句中WHERE是在MATCH、OPTIONAL MATCH、WITH或START语句中使用的过滤限定语句
匹配语句结构
例1:根据属性匹配节点信息。
MATCH (n{ name:"张三"}) RETURN n 例2:根据标签和属性匹配节点信息。
MATCH (n:Person{ name:"李四"}}) RETURN n 例3:任意匹配，返回任意节点信息。
1.匹配任意节点 //该语句会匹配任意节点，并返回 MATCH (n) RETURN n
2.任意关系
//该语句是匹配出有任意关系的两个节点 MATCH p = (n)-[r]->(m) RETURN p
3.可选匹配
//匹配结果集中如果有丢的部分，则会用null来补充OPTIONAL MATCH (n)-[r]->(m) RETURN m
例4:匹配节点时指定标签、属性和关系类型
MATCH (n:Person)-[:FRIEND]->(m:Person) WHERE n.name = '张三'
例5:根据标签过滤
//从图数据库中,过滤出Person标签MATCH (n) WHERE n:Person RETURN n
例6:根据节点属性过滤
MATCH (n) WHERE n.name = "李思思" RETURN n
例7:根据关系属性过滤
MATCH (n)-[k:KNOWS]->(f) WHERE k.since < 2000 RETURN f
例8:字符串匹配
1.匹配字符串的开头 匹配图中的所有节点，返回节点中包含name属性，且属性值以"张"开头的所有节点 MATCH (n) WHERE n.name STARTS WITH '张' RETURN n
2.匹配字符串的末尾
MATCH (n) WHERE n.name ENDS WITH '三' RETURN n
3.匹配字符串的包含匹配
MATCH (n) WHERE n.name CONTAINS '三' RETURN n
4.字符串排除匹配
NOT关键字来排除匹配到的结果，得到相反的结果 //匹配图中的所有节点，返回节点中包含name属性，且不是姓张的所有节点 MATCH (n) WHERE NOT n.name STARTS WITH '张' RETURN n
例9:字符串正则表达式
=~。 1.模糊匹配，类似sql语句中的like
//类似like '%小%' MATCH (n) WHERE n.name =~ '.*小.*' RETURN n
2.不去分大小写正则匹配
//不区分大小写匹配，名字中以"ANDR"开头的节点 MATCH (n) WHERE n.name =~ '(?i)ANDR.*' RETURN n
例10:WHERE句子中使用路径匹配
1.使用逻辑运算符号和路径作为过滤条件 //在图中匹配名称为"李四"或"王五"与"张三"有任何关系的节点，并返回符合匹配条件的节点信息 MATCH (n { name: '张三' }),(m) WHERE m.name IN ['李四', '王五'] AND (n)<--(m) RETURN m 2.关系匹配使用NOT逻辑运算符号
//匹配和张三没有关系的人 MATCH (persons),(zhangsan { name: '张三' }) WHERE NOT (persons)-->(zhangsan) RETURN persons 3.关系类型匹配，并使用正则表达式
//在图中匹配张三节点和所有节点的关系类型以F开头的所有关系 MATCH (n)-[r]->() WHERE n.name='张三' AND type(r)=~ 'F.*' RETURN r
例11:使用"或"逻辑匹配关系
//返回任意关系为KNOWS和LOVES的所有节点关系MATCH p=(n)-[:KNOWS|:LOVES]->(m) RETURN p
例12:关系深度匹配
1.匹配从n到m，任意关系，深度1到5的节点 MATCH p=(n)-[*1..5]->(m) RETURN p
2.匹配从n到m，任意关系、任意深度的节点
MATCH p=(n)-[*]->(m) RETURN p
例13:匹配分页返回
MATCH (n) WHERE n.productName='苹果' RETURN n SKIP 10 LIMIT 10
例14:匹配去重返回
MATCH (n) WHERE n.productName='苹果' RETURN DISTINCT n
例15:匹配分组返回值
MATCH (n) WHERE n.productName='苹果' RETURN n ORDER BY n.price DESC
例16:别名返回
MATCH (n) WHERE n.productName=~'.*苹果.*' RETURN n.productName AS name
例17:WITH语句使用使用示例
1.查找有十个以上朋友的张姓男子 MATCH (user)-[:FRIEND]-(friend) WHERE user.name =~ '张.*' WITH user, count(friend) AS friends WHERE friends > 10 RETURN user
2.WITH语句中使用ORDER BY、SKIP 和 LIMIT 语句示例。
MATCH (user)-[:FRIEND]-(friend)WITH user, count(friend) AS friendsORDER BY friends DESCSKIP 1 LIMIT 3 RETURN user
例17:UNION语句使用使用示例
1.使用UNION结果去重，求并集 MATCH (a)-[:KNOWS]->(b) RETURN b.name UNION MATCH (a)-[:LOVES]->(b) RETURN b.name
2.使用UNION ALL结果不去重, 求和集
MATCH (a)-[:KNOWS]->(b) RETURN b.name UNION ALL MATCH (a)-[:LOVES]->(b) RETURN b.name
例17:start语句匹配节点信息
1.匹配所有节点 START n=node(*) RETURN n
2.根据节点的具体id匹配
//在node函数中的值，是节点在图中的id START n=node(1) RETURN n
3.节点更新和删除
例1:更新和添加一个属性
//1.创建一个节点，只有一个属性name='张三' CREATE ({name:'张三'}) //2.给创建的"张三"节点，添加一个属性age=20，修改name属性值为"李四" MATCH (n {name:'张三'}) SET n.name='李四' SET n.age=20 RETURN n 例2: 修改节点信息,覆盖节点属性
//该语句会直接删除掉name属性，新增age属性 MATCH (n {name:'张三'}) SET n={age:20} 例3:修改节点信息,新增节点属性
//该语句不会删除掉name属性，而是在节点中新增age属性 MATCH (n {name:'张三'}) SET n += {age:20} RETURN n 例4:删除节点属性
MATCH (n{ name:'张三'}) remove n.age RETURN n 例5:为节点添加新标签
//添加一个标签 MATCH (n{name:'张三'}) SET n:Person RETURN n //添加多个标签 MATCH (n{name:'张三'}) SET n:Person:Student RETURN n 例6:删除节点标签
MATCH (n{ name:'张三'}) REMOVE n:Person RETURN n 例7:为已经存在的两个节点添加关系
MATCH (a:Person { name: "张三"}), (b:Person { name: "李四"}) MERGE (a)-[r:FRIENDS]->(b) 例8:匹配一个节点，更新属性如果属性不存在则创建该属性
MERGE (n:Person {name: "张三"}) ON CREATE SET n.created = timestamp() ON MATCH SET n.counter = coalesce(n.counter, 0) + 1, n.accessTime = timestamp() 例9:匹配一个节点为他创建一个新的关系
//如果没有"王五"节点则创建一个新的 MATCH (a:Person {name: "张三"}) MERGE (a)-[r:KNOWS]->(b:Person {name: "王五"}) 例10:删除一个节和关系
MATCH (a)-[r:KNOWS]->(b) DELETE r,b
例11:级联删除
//删除"王五"节点之后，将与王五节点建立关系也删除掉 MATCH (n{name: "王五"}) DETACH DELETE n 4.索引和约束
例1:创建索引
//为"Person"标签的name属性创建索引 CREATE INDEX ON :Person(name)
例2:删除索引
//删除"Person"标签的name属性的索引 DROP INDEX ON :Person(name)
例3:匹配条件中使用索引
MATCH (n:Person) WHERE n.name = 'Andres' RETURN n
例4:创建节点属性唯一约束
CREATE CONSTRAINT ON (n:Person) ASSERT n.name IS UNIQUE
例5:创建节点属性唯一约束
DROP CONSTRAINT ON (n:Person) ASSERT n.name IS UNIQUE